人工智能“助以为虐”?——美媒曝以军依赖人工智能推进加沙行动
如此“福音”
《华盛顿邮报》题为《以色列为战争建造了一座“人工智能工厂”》的曝军特别报道中指出,相关工作时长由先前的依赖一周压缩至30分钟内。要求情报员计算那一地区接收邻近信号塔信号的推进手机数量,以军还利用“薰衣草”机器学习系统来“计算”一名巴勒斯坦人是加沙武装人员的概率。约300名以军情报员日夜超负荷工作,行动来代表那里的助以为虐实际人员总数,人工智能在战争环境中的人工人工应用缺乏审查,
为保证数据真实,智能智
本轮巴以冲突爆发初期,美媒面对战争的曝军“高压迷雾”,大量依赖“福音”给出的依赖目标。以军用拒绝公开的手段掌握巴勒斯坦人在家中的实时照片,以军为持续打击哈马斯,以军自诩这种方法可以减少平民伤亡。甚至有时只要目标是男性即可。确认目标的依据标准从至少两个不同渠道降至一个,
运用面容识别技术与“薰衣草”中已知武装人员照片交叉比对。据报道,而“福音”一天就能生成约100个目标。可供士兵快速查询以军积累多年的巨大数据池。“福音”所用数据来自截取的通信信息、以军利用“福音”可经由数年间加沙地带卫星图像的微小变化判断哈马斯是否埋设火箭炮或挖通新地道,数百次袭击“可在刹那间实施”。再计算其与当地预估居民总人数的比例,火箭炮等军事目标的坐标。以军更青睐人工智能。已知联络信息、以军下令用软件估算轰炸加沙地带北部约50座建筑可能造成的平民伤亡,“福音”赋予以军“类似电影《黑客帝国》”的实时情报装置,可接受的平民伤亡代价可能呈“指数级”增加。其亲人可能一并遭到空袭。
以军依赖“福音”和“薰衣草”作决策引发担忧。以军部分人工智能系统所用的阿拉伯语分析工具准确度也不高,先前以军的“目标库”年均新入50个目标,军事决策如果依赖人工智能作出,以军在本轮冲突中为杀死一名哈马斯低级别成员,
还有一次,情报分析员需经由至少两个不同渠道确认数据,按照这篇报道说法,
智能之祸
除了“福音”,即便比对看似精确,以军并未掩饰对“福音”的使用。可能加剧平民伤亡。
关注以军在巴勒斯坦被占领土过度使用暴力的以色列人权组织“打破沉默”先前称,但所用统计方法“过于简单”,可以冒空袭导致15名平民伤亡的风险;如果针对的目标为哈马斯中高级成员,这会导致军方高层难以评估情报真实性。以军2023年10月7日在哈马斯突袭后对加沙地带发起“铁剑”行动,
一名不愿公开姓名的以军前高层人士说,
实际上,人工智能系统固有的不准确性致其不适合应用在关乎生死的战争等环境。以军前总参谋长阿维夫·科哈维2023年接受采访时也称,
《华盛顿邮报》引述多名专家观点报道,然而,只要不高于25%便可实施轰炸。
更严重的是,以军2023年11月2日发表声明称,社交媒体档案、可定位至具体地道和楼层。了解情况的以色列历史学者亚当·拉兹估算,“目标库”所列军事目标很快被炸光。指出以军情报部门使用人工智能工具显著加速军事决策,
“福音”人工智能系统利用数据和算法,还有收录手机号、可提供加沙地带地道、以军在密集轰炸高峰期平均每分钟可打击两个目标,
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